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首先，我们分析一下假设检验的目的。
以一个试验组和一个对照组疗效比较为例。试验组的疗效与对照组的疗效通常不会正好相等，这种差别有两种可能，一是单纯的随机误差，二是两组确实存在本质差别（当然也包含随机误差）。若仅仅是单纯的随机误差，则两组疗效相差不会太大，或者说相差大的可能性比较小，而两组疗效接近的可能性相对较大。这是抽样误差规律告诉我们的。
可见，假设检验的目的是要检验两个样本是否来自同一总体。
而RCT在基线阶段，试验组样本和对照组样本本来就是来自同一总体，通过随机的方法分配到两组，此时尚未施加任何干预措施，两组之间不存在本质差别，只有单纯的随机误差。因此，不需要用假设检验来进行判断！
无论基线指标相差大，还是小，均属于随机误差！
因此，在规范实施随机化技术的RCT中，基线不需要进行假设检验。
可是，有些杂志对RCT论文要求提供假设检验比较的结果？
这需另当别论，按照杂志的要求去做。假设检验的结果仅可间接反应随机化技术的实施质量。
实际工作中也会遇到某些基线指标相差较大，担心对试验结果有影响，怎么办？
在RCT中，如果碰巧某基线指标相差较大，而该指标可能对疗效的评价有影响，此时可以做敏感性分析，对该基线的影响予以评价，同时用相应的统计学方法进行校正，并在讨论部分进行说明。
完结
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